Analisis Sentimen Pada Akun Twitter PLN Menggunakan Algoritma Random Forest

Perkembangan media sosial yang pesat menjadikan platform seperti Twitter sebagai sarana komunikasi efektif antara perusahaan dan pelanggan. PT PLN sebagai penyedia layanan listrik nasional turut memanfaatkan Twitter untuk menerima dan merespons opini masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap akun Twitter resmi PLN dengan menggunakan algoritma Random Forest. Data yang digunakan berjumlah 200 tweet yang diambil selama bulan Desember 2023. Data tersebut melalui proses preprocessing berupa case folding, cleansing, tokenizing, filtering, dan stemming, kemudian diberi label sentimen secara manual menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif. Model dikembangkan dan diuji menggunakan algoritma Random
Forest dengan pembagian data uji sebanyak 43 tweet. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 91%, dengan precision dan recall masing-masing sebesar 0,94
untuk sentimen positif dan 0,82 untuk sentimen negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen positif lebih dominan dibandingkan sentimen negatif. Penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest efektif digunakan dalam klasifikasi sentimen berbasis teks di media sosial, serta dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis oleh perusahaan dalam memahami persepsi publik secara real-
time.